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Expliquer une baisse de MRR d’abonnements in-app, depuis ChatGPT ou Claude

Le MRR recule : votre IA lit Purchasely, isole les sorties par formule, plateforme et pays, puis cherche la cause dans les avis App Store et Google Play. Sans compte Purchasely ni export.

Publié le 1 novembre 2026

En bref

  • Avec le connecteur Purchasely de Persyst, votre assistant décompose une baisse de MRR en entrées, sorties, remboursements et essais non convertis, par formule, plateforme et pays.
  • Avec les connecteurs Google Play et App Store Connect, il cherche ensuite dans les avis ce que disent les utilisateurs qui partent.
  • Le produit, le marketing ou la direction posent la question sans compte Purchasely ni tableur à tenir à jour.

Le MRR a baissé de 6 % en octobre. D’où vient la baisse ?

Le MRR passe de 48 200 € à 45 300 €. Les sorties payantes montent à 1 150 contre 820 en septembre, presque toutes sur la formule mensuelle Android (+290) ; les formules annuelles sont stables et les remboursements aussi (41 contre 38). Les nouveaux abonnements ne compensent pas : 980 contre 1 060, car la conversion des essais tombe de 31 % à 24 %. Côté avis, 27 avis Google Play d’octobre parlent du prix, contre 6 en septembre, par exemple « 9,99 € par mois c’est trop pour ce que c’est ».

Sources consultées

  • Purchasely · revenus par mois
  • Purchasely · tendances des abonnements par plateforme et par plan
  • Avis Google Play · recherche
Exemple d’échange, données fictives.

Le problème : le MRR baisse, et il faut une explication avant le comité

Le tableau de bord Purchasely montre la courbe. Pour dire pourquoi elle baisse, il faut ouvrir les sorties par formule, puis par plateforme, puis par pays, vérifier les remboursements, regarder si les essais convertissent moins, et enfin lire les avis des stores pour comprendre ce que disent les utilisateurs qui partent. Une heure de clics et de captures d’écran, à refaire au prochain comité.

Un assistant IA fait ce parcours en une conversation, à condition de pouvoir lire Purchasely et les avis.

Ce que fait l’assistant, étape par étape

Avec le connecteur Purchasely de Persyst, la question « D’où vient la baisse du MRR ? » déroule ce raisonnement :

  1. Mesurer l’écart (get_purchasely_revenue, par mois) : MRR, revenus des abonnements et des achats uniques, churn et remboursements, sur le mois et le précédent.
  2. Décomposer le mouvement (get_purchasely_subscription_trends) : nouveaux abonnements, réactivations, entrées et sorties payantes, essais et offres de lancement, puis le même découpage par plateforme et par plan.
  3. Isoler le segment qui bouge en refaisant la lecture avec le filtre trouvé : la formule mensuelle sur Android, ou un pays.
  4. Chercher la cause dans les avis, si Google Play ou App Store Connect sont branchés (search_play_reviews, search_app_store_reviews) : « prix », « abonnement », « résiliation », avec plusieurs formulations.

La réponse sépare ce qui tient aux sorties, aux entrées et aux remboursements, et cite les avis qui l’illustrent.

Bien poser la question

  • Nommez la période et la référence : « octobre, face à septembre » ou « face au même mois l’an dernier ».
  • Demandez la décomposition : « sorties, entrées, remboursements et essais, séparément ».
  • Précisez l’application quand plusieurs sont ouvertes : l’assistant ne les additionne pas.

Trois questions à essayer

  • « Les sorties de la formule annuelle augmentent-elles aussi, ou seulement la mensuelle ? »
  • « Quelle part des essais commencés en septembre est passée au payant, par plateforme ? »
  • « Les remboursements d’octobre viennent-ils d’un pays en particulier ? »

Mise en place

  1. Un administrateur du compte Purchasely crée une clé Management API aux seuls scopes de consultation, et l’administrateur Persyst la branche dans Sources de données : le guide Purchasely détaille l’opération.
  2. Il choisit les applications ouvertes, puis les ouvre au produit, au marketing ou à la direction. Pour la partie avis, les guides Google Play et App Store Connect s’ajoutent.
  3. Chaque membre ajoute Persyst dans son assistant (premiers pas) et pose sa question.

Les limites à connaître

  • Lecture seule : l’assistant analyse, il ne modifie ni formule, ni paywall, ni campagne.
  • Purchasely limite le nombre d’appels par clé, surtout sur les tableaux de bord : sur une longue période, l’assistant peut avoir à attendre ou à réduire la plage demandée.
  • Les chiffres sont ceux de Purchasely : un abonnement vendu hors de son SDK n’y figure pas.
  • Les avis n’expliquent qu’une partie des départs : un utilisateur qui résilie sans rien écrire n’apparaît que dans les chiffres.

Questions

Questions fréquentes

Faut-il un compte Purchasely pour chaque membre ?

Non. Un administrateur branche une clé Management API en lecture seule dans Persyst et ouvre les applications aux équipes concernées. Les membres interrogent les chiffres sans compte dans la console Purchasely.

Les chiffres sont-ils ceux de la console Purchasely ?

Oui. Persyst interroge Purchasely à chaque question et transmet ses chiffres, sans recalcul de son côté, hors un cache de quelques minutes. Pour la même période et les mêmes filtres, le MRR est celui de la console.

L’assistant voit-il qui s’est désabonné ?

Pas par défaut. Les outils qui lisent la fiche d’un utilisateur ou la liste des achats sont désactivés tant qu’un administrateur ne les a pas activés. L’analyse d’une baisse de MRR n’en a pas besoin : elle se fait sur des chiffres agrégés.

Peut-on comparer plusieurs applications ?

Chaque application ouverte est lue séparément et comparée dans la réponse. L’assistant n’additionne jamais les chiffres de plusieurs applications, et ne voit que celles qui sont ouvertes à la personne qui pose la question.

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